Méthodes statistiques appliquées au management / Corinne Hahn,... Sandrine Macé,..., Monographie imprimée

Main Author: Hahn, Corinne, 1956-...., AuteurCoauthor: Macé, Sandrine, AuteurLanguage: français.Edition Statement: 2e éditionPublication : Montreuil : Pearson, copyright 2017Description: 1 vol. (X-342 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cmISBN: 978-2-3260-0133-6.Series: Apprendre, toujoursDewey: 658.002 1, 23 ; 658.001 5, 23 ; 519.53, 23Abstract: Présentation des fondamentaux de statistiques dans une optique managériale permettant de décider dans quel cas utiliser la méthode statistique abordée, de savoir la mettre en oeuvre (conditions d'application), et de l'interpréter au regard de problématiques managériales. Avec un accès à l'eText en français et à MyMathLab. ­Electre 2017; La 4ème de couverture indique : "Résultat de plus de 20 ans d'expérience des auteurs dans l'enseignement et la pratique de la statistique, ce manuel présente les statistiques (statistique descriptive, statistique inférentielle, modélisation et prévision) dans une optique managériale. Il traite de nombreux problèmes rencontrés en entreprise et propose une présentation très concrète pour aborder des thèmes souvent jugés difficiles. Les auteurs adoptent le point de vue de l'utilisateur de la statistique en construisant chaque chapitre en fonction des étapes, depuis le problème soulevé jusqu'au résultat obtenu. Seuls les résultats et méthodes essentiels sont présentés pour faciliter la compréhension des notions. Cette nouvelle édition a fait l'objet d'une actualisation de l'ensemble des données. Résolument pratique, cet ouvrage permet : de décider dans quel cas utiliser la méthode statistique présentée ; de savoir la mettre en oeuvre ; de découvrir chaque méthode pas à pas en s'appuyant sur des exemples ; d'interpréter les résultats au regard de problématiques managériales ; de découvrir des applications avec SPSS, Excel et SPAD. L'apprentissage est facilité par le riche appareil pédagogique du livre associé au MyMathLab. Pour chaque chapitre, le manuel propose un mini-cas introductif, des rubriques "Attention" et "Dans la pratique" ainsi qu'une synthèse des acquis et des exercices d'application. MyMathLab complète cet accompagnement en proposant des mini-quiz et des exercices d'entraînement approfondis à chaque étape de l'apprentissage ; des indications en marge des sections du livre renvoient aux exercices du MyMathLab concernés.".Bibliography: Glossaire. Index.Audience: La 4e de couverture précise : "Public : étudiants en universités ou en écoles de management, cadres en formation" et "Niveau : Licence, Master".Subject - Topical Name: Gestion d'entreprise -- Méthodes statistiques Manuels d'enseignement supérieur | Mathématiques économiques Manuels d'enseignement supérieur
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Présentation des fondamentaux de statistiques dans une optique managériale permettant de décider dans quel cas utiliser la méthode statistique abordée, de savoir la mettre en oeuvre (conditions d'application), et de l'interpréter au regard de problématiques managériales. Avec un accès à l'eText en français et à MyMathLab. ­Electre 2017

La 4ème de couverture indique : "Résultat de plus de 20 ans d'expérience des auteurs dans l'enseignement et la pratique de la statistique, ce manuel présente les statistiques (statistique descriptive, statistique inférentielle, modélisation et prévision) dans une optique managériale. Il traite de nombreux problèmes rencontrés en entreprise et propose une présentation très concrète pour aborder des thèmes souvent jugés difficiles. Les auteurs adoptent le point de vue de l'utilisateur de la statistique en construisant chaque chapitre en fonction des étapes, depuis le problème soulevé jusqu'au résultat obtenu. Seuls les résultats et méthodes essentiels sont présentés pour faciliter la compréhension des notions. Cette nouvelle édition a fait l'objet d'une actualisation de l'ensemble des données. Résolument pratique, cet ouvrage permet : de décider dans quel cas utiliser la méthode statistique présentée ; de savoir la mettre en oeuvre ; de découvrir chaque méthode pas à pas en s'appuyant sur des exemples ; d'interpréter les résultats au regard de problématiques managériales ; de découvrir des applications avec SPSS, Excel et SPAD. L'apprentissage est facilité par le riche appareil pédagogique du livre associé au MyMathLab. Pour chaque chapitre, le manuel propose un mini-cas introductif, des rubriques "Attention" et "Dans la pratique" ainsi qu'une synthèse des acquis et des exercices d'application. MyMathLab complète cet accompagnement en proposant des mini-quiz et des exercices d'entraînement approfondis à chaque étape de l'apprentissage ; des indications en marge des sections du livre renvoient aux exercices du MyMathLab concernés."

La 4e de couverture précise : "Public : étudiants en universités ou en écoles de management, cadres en formation" et "Niveau : Licence, Master"

P. 1 Introduction p. 5 Chapitre 1, La démarche statistique appliquée au management P. 35 Chapitre 2, Décrire l'information d'une variable - La statistique descriptive univariée P. 71 Chapitre 3, Étudier le lien entre deux variables sur une population - La statistique descriptive bivariée P. 99 Chapitre 4, Synthétiser l'information de plusieurs variables - L'Analyse en Composantes Principales P. 131 Chapitre 5, Regrouper les individus et segmenter - Les méthodes de classification P. 151 Chapitre 6, Estimer un résultat à partir d'un échantillon et évaluer sa précision - L'estimation ponctuelle et par intervalle de confiance P. 179 Chapitre 7, Prendre des décisions grâce à la statistique - Les tests d'hypothèse P. 201 Chapitre 8, Mettre en œuvre les test usuels en management - Les tests sur moyennes, les tests sur proportions, le test du khi-deux d'indépendance P. 235 Chapitre 9, Estimer le lien entre deux variables quantitatives - La régression simple P. 277 Chapitre 10, Mesurer l'influence de plusieurs variables - La régression multiple P. 299 Chapitre 11, Prévoir à partir d'un historique de données - Les séries chronologiques et la décomposition par moyennes mobiles P. 329 Glossaire P. 339 Index

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