L'identification des entités nommées en arabe en vue de leur extraction et classification automatiques : la construction d'un système à base de règles syntactico-sémantique / Omar Asbayou ; sous la direction de Joseph Dichy et de Mohamed Hassoun, Thèse électronique
Language: français ; of summary, français ; of summary, anglais ; 639-2.Country: France.Publication : 2016Dewey: 492.7Classification: 400Thesis: .Subject - Topical Name: Arabe (langue) Sémantique | Traitement automatique du langage naturel | Linguistique, Informatique | Morphosyntaxe Subject - Form: Thèses et écrits académiques Online Resources:Accès réservé au texte intégral| Item type | Home library | Collection | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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| Non prêtable | Documentation en ligne THELEC | Arabe | En ligne | NNT2016LYSE2136 |
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Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Lettres, langues, linguistique, arts (Lyon)
Partenaire(s) de recherche : Interactions, corpus, apprentissages et représentations. Langues et littératures du monde arabe (Lyon, Rhône) (Laboratoire), Université Lumière (Lyon ; 1969-....) (établissement opérateur d'inscriptions)
Autre(s) contribution(s) : Salam Diab-Duranton (Président du jury) ; Mohammed Elferrane (Rapporteur(s))
Thèse de doctorat Lexicologie et terminologie multilingues Lyon 2016
Thèse confidentielle jusqu'au 01 décembre 2020
