La couv. porte en plus : "l'essentiel pour comprendre le sujet" ; "une analyse claire et accessible"

Bibliogr. en fin de certains chapitres. Notes bibliogr. en bas de page

Des sociologues, philosophes, ingénieurs, avocats et chefs d'entreprises analysent la mutation profonde qui s'annonce dans l'enseignement supérieur avec l'arrivée de l'intelligence artificielle. Des exemples de terrain complètent les aspects théoriques. ©Electre 2023

P. 25 Introduction / Olivier de Lagarde P. 31 Partie 1. L'IA, de quoi parle-t-on ? P. 33 Chapitre 1. Comprendre l'IA / Dr Luc Julia P. 36 Chapitre 2. Numérique ? Algorithme ? Big Data ? Comprendre les technologies autour de l'IA / Sophie Agulhon P. 41 Chapitre 3. Histoire et enjeux de l'IA / Gilbert Saporta P. 51 Chapitre 4. L'IA face à l'intelligence humaine / Francis Marfoglia P. 59 Chapitre 5. L'IA et ses domaines d'application / Axel Cypel P. 66 Chapitre 6. Impact de l'IA sur la recherche en mathématiques / des mathématiques sur la recherche en IA / Frédéric Pascal P. 71 Chapitre 7. Applications de l'IA dans l'enseignement supérieur / Laure Bourgeois P. 77 Chapitre 8. L'IA sonne-t-elle la fin de l'emploi ? Émeric Lebreton. Propos recueillis par Frédérique Guénot P. 83 Partie 2. Finalités de l'IA dans l'enseignement supérieur P. 85 Chapitre 1. Faut-il repenser l'enseignement de demain au regard de l'IA ? / Vincent Le Cerf P. 95 Chapitre 2. L'IA pour une formation individualisée au service de la réussite des apprenants / Thibault Servenière P. 107 Chapitre 3. L'IA au service de l'excellence pédagogique / Stefan Crisan P. 114 Chapitre 4. L'IA au service de correction de la prise de parole en public / Nathan Bonnet P. 117 Chapitre 5. ChatGPT et l'éducation : révolution numérique ou dépendance excessive à l'IA ? / Sophie Agulhon, Patrice Schoch P. 124 Chapitre 6. L'IA dans l'enseignement supérieur / propos recueillis par Frédérique Guénot P. 150 Chapitre 7. L'utilisation des applications issues de l'IA permet-elle d'améliorer l'acquisition de compétences ? / Ahmed Benhoumane P. 158 Chapitre 8. L'IA, accélérateur le plus puissant de l'enseignement, est aussi réducteur des capacités rédactionnelles / Nathan Bonnet et Marouan Boulahtouf P. 167 Partie 3. Apprendre à l'heure de l'IAQ P. 169 Chapitre 1. Corrélation intelligence humaine / intelligence artificielle / Axel Cypel P. 176 Chapitre 2. L'IA, une plus-value qui ne remplace pas l'enseignant / Aurélia Novice-Béatrix P. 181 Chapitre 3. La fracture numérique liée à l'introduction de l'IA dans l'enseignement supérieur / François Baron, Patrice Schoch P. 187 Chapitre 4. Perspectives et limites de l'IA / Guillaume Finck P. 192 Chapitre 5. Éthique et responsabilité au coeur de l'IA et de l'enseignement / Sydney Chiche-Attali P. 203 Chapitre 6. IA et enseignement : la nécessaire protection des données des utilisateurs / Sydney Chiche-Attali P. 209 Chapitre 7. L'intelligence artificielle responsable : une nouvelle mission pour l'enseignement supérieur / Tanya Perelmuter P. 215 Chapitre 8. L'émotion permise par l'enseignement humain sera-t-elle un jour appropriée par la machine ? / Serge Tisseron P. 224 Chapitre 9. En guise de conclusion, forcément provisoire... / Philippe Tassi