Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes / Massih-Reza Amini, Éric Gaussier ; préface de Stephen Robertson, Monographie imprimée
Language: français.Edition Statement: 2e éditionPublication : Paris : Eyrolles, DL 2016Description: 1 vol. (XV-274 p.) : ill., fig., tabl., couv. ill. ; 23 cmISBN: 978-2-212-67376-0.Series: AlgorithmesAbstract: Une présentation des fondements scientifiques des tâches les plus courantes en recherche d'information. Ces actions sont liées au data mining, au décisionnel et à l'exploitation du big data. L'ouvrage présente les algorithmes classiques, les concepts d'indexation, de compression, de classification et de catégorisation. Des exercices sont proposés à chaque fin de chapitre. Electre 2017; "Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche ! Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation du big data. La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre. Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information." [Source : 4e de couv.].Bibliography: Bibliogr. p. [263]-269. Notes webogr. Index.Subject - Topical Name: Recherche de l'information Manuels d'enseignement supérieur | Modèles mathématiques Problèmes et exercices | Algorithmes Problèmes et exercices | Exploration de données | Données massives | Entrepôts de données| Item type | Home library | Collection | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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| Prêt normal | Bibliothèque provisoire Bron Salle de lecture | Informatique | 005.7 AMI (Browse shelf (Opens below)) | Available | 0380193207 |
La couv. porte en plus : "Data mining, décisionnel et big data"
Bibliogr. p. [263]-269. Notes webogr. Index
Une présentation des fondements scientifiques des tâches les plus courantes en recherche d'information. Ces actions sont liées au data mining, au décisionnel et à l'exploitation du big data. L'ouvrage présente les algorithmes classiques, les concepts d'indexation, de compression, de classification et de catégorisation. Des exercices sont proposés à chaque fin de chapitre. Electre 2017
"Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche ! Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation du big data. La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre. Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information." [Source : 4e de couv.]
