Data scientist et langage R (Record no. 482954)

000 -Label
leader 05764cam0 2200541 4500
001 - PPN
PPN 228484693
005 - Numéro d'identification de la version
Numéro d'identification de la version 20230127001525.0
010 ## - ISBN
ISBN 978-2-409-01397-3
qualificatif br.
disponibilité et/ou prix 54 EUR
035 ## - Autres numéros de contrôle
Numéro de contrôle (OCoLC)1043837293
073 #1 - EAN
Numéro 9782409013973
099 ## - Informations locales
date creation notice (koha) 2018-07-13
date modification notice (koha) 2018-10-04
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20180704h20182018k y0frey50 ba
101 0# - Langue
langue du document français
102 ## - Pays de publication ou de production
pays de publication France
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies a a 001yy
106 ## - Zone de données codées : textes - caractéristiques physiques
données codées - textes - caractéristiques physiques r
181 ## - Zone de données codées : Forme de contenu
Données de lien entre zones z01
Autre code txt
Source du code non-ISO rdacontent
181 #1 - Zone de données codées : Forme de contenu
Données de lien entre zones z01
Code de la forme de contenu en ISBD i#
Code du qualificatif de contenu en ISBD xxxe##
182 ## - Zone de données codées : Type de médiation
Données de lien entre zones z01
Autre code n
Source du code non-ISO rdamedia
182 #1 - Zone de données codées : Type de médiation
Données de lien entre zones z01
Code du Type de médiation en ISBD n
183 ## - Zone de données codées : Type de support matériel
Données de lien entre zones z01
Source du code [actulmnt, valeur unique prévue : "rdacarrier" ABES MARS 2016]] rdamedia
200 1# - Titre
titre propre Data scientist et langage R
complément du titre guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data
Auteur [Henri Laude, Eva Laude]
type de document (Ccode) Ouvrage imprimé
205 ## - Mention d'édition
mention d'édition 2e édition
210 ## - Editeur
lieu de publication St-Herblain
nom de l'éditeur Éditions ENI
date de publication copyright 2018
215 ## - Description
Importance matérielle 1 vol. (811 p.)
autres carac. matérielles ill., graph., couv. ill. en coul.
format 22 cm
225 0# - collection
titre de la collection Epsilon
312 ## - Note
Texte de la note La couv. porte en plus : "Informatique technique" ; "Fichiers complémentaires à télécharger"
320 ## - Note
Texte de la note Bibliogr. p. 769-771. Index
330 ## - Résumé
Texte de la note Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ­Electre 2018
359 2# - Table des matières
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 1 Introduction
Numéro de page ou de plage P. 15
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Data scientist, un métier à la mode
Numéro de page ou de plage P. 16
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Les data sciences
Numéro de page ou de plage P. 17
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Le Big Data
Numéro de page ou de plage P. 19
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. La dynamique de cet ouvrage
Numéro de page ou de plage P. 24
Entrée de la table des matières de niveau 2 5. Petit bestiaire des data sciences
Numéro de page ou de plage P. 70
Entrée de la table des matières de niveau 2 6. Informatique professionnelle et data sciences
Numéro de page ou de plage P. 77
Entrée de la table des matières de niveau 2 7. Notations
Numéro de page ou de plage P. 82
Entrée de la table des matières de niveau 2 8. À vous de jouer !
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 2 Premiers pas avec R
Numéro de page ou de plage P. 83
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Installation des composants
Numéro de page ou de plage P. 90
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Prise en main de R
Numéro de page ou de plage P. 181
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Manipulation des données
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 3 Maîtriser les bases
Numéro de page ou de plage P. 217
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Se mettre en harmonie avec les données
Numéro de page ou de plage P. 251
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Matrices et vecteurs
Numéro de page ou de plage P. 281
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Estimations
Numéro de page ou de plage P. 304
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. Mise en pratique : apprentissage supervisé
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 4 Techniques et algorithmes incontournables
Numéro de page ou de plage P. 327
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Constituer sa boîte à outils
Numéro de page ou de plage P. 328
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Représentation graphique des données
Numéro de page ou de plage P. 348
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Machine learning : pratiques courantes
Numéro de page ou de plage P. 395
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. Où en sommes-nous dans notre apprentissage ?
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 5 Cadre méthodologique du data scientist
Numéro de page ou de plage P. 397
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Le problème méthodologique au niveau du projet
Numéro de page ou de plage P. 401
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Le cycle interne des data sciences
Numéro de page ou de plage P. 413
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Compléments méthodologiques
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 6 Traitement du langage naturel
Numéro de page ou de plage P. 417
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Positionnement du problème
Numéro de page ou de plage P. 418
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Analyse sémantique latente et SVD
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 7 Graphes et réseaux
Numéro de page ou de plage P. 433
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Introduction
Numéro de page ou de plage P. 433
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Premiers pas
Numéro de page ou de plage P. 451
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Graphes et réseaux (sociaux)
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 8 Autres problèmes, autres solutions
Numéro de page ou de plage P. 467
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Séries temporelles
Numéro de page ou de plage P. 501
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Systèmes flous
Numéro de page ou de plage P. 518
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Essaim (swarm)
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 9 Feature Engineering
Numéro de page ou de plage P. 525
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Feature Engineering, les bases
Numéro de page ou de plage P. 549
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. PCA classique, éléments mathématiques
Numéro de page ou de plage P. 552
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Réduction des données (data réduction)
Numéro de page ou de plage P. 553
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. Réduction de la dimensionnalité et entropie
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 10 Compléments utiles
Numéro de page ou de plage P. 565
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. GAM : généralisation de LM/GLM
Numéro de page ou de plage P. 568
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Manipulation d'images
Numéro de page ou de plage P. 583
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Comment créer un échantillon : LHS (hypercube latin)
Numéro de page ou de plage P. 586
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. Travailler sur des données spatiales
Numéro de page ou de plage P. 599
Entrée de la table des matières de niveau 2 5. Savoir-faire utiles
Numéro de page ou de plage P. 607
Entrée de la table des matières de niveau 2 6. Gradient Boosting et Generalized Boosted Regression
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 11 Full Stack R
Numéro de page ou de plage P. 613
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Pourquoi ce nouveau chapitre ?
Numéro de page ou de plage P. 614
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Programmation fonctionnelle et/ou défensive
Numéro de page ou de plage P. 632
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Persistance, bases de données et R
Numéro de page ou de plage P. 643
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. Parallélisme
Numéro de page ou de plage P. 644
Entrée de la table des matières de niveau 2 5. Collecter des données externes
Numéro de page ou de plage P. 647
Entrée de la table des matières de niveau 2 6. Créer une API avec R
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 12 Partager ses analyses
Numéro de page ou de plage P. 649
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Rédiger en Markdown
Numéro de page ou de plage P. 661
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Création d'un fichier R Markdown
Numéro de page ou de plage P. 678
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Créer sa première application Shiny
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 13 Cartographie
Numéro de page ou de plage P. 719
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Pourquoi étudier les représentations cartographiques ?
Numéro de page ou de plage P. 720
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Accéder à l'information géographique
Numéro de page ou de plage P. 725
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Création de cartes statiques avec R
Numéro de page ou de plage P. 733
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. Création de cartes dynamiques avec R
Entrée de la table des matières de niveau 1 Chapitre 14 TensorFlow
Numéro de page ou de plage P. 735
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. Le deep learning selon Google
Numéro de page ou de plage P. 737
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Installer et invoquer TensorFlow
Entrée de la table des matières de niveau 1 Annexes
Numéro de page ou de plage P. 745
Entrée de la table des matières de niveau 2 1. De l'utilité de ces annexes
Numéro de page ou de plage P. 745
Entrée de la table des matières de niveau 2 2. Formulas
Numéro de page ou de plage P. 747
Entrée de la table des matières de niveau 2 3. Stratégies suivant la nature des données
Numéro de page ou de plage P. 751
Entrée de la table des matières de niveau 2 4. Filtres (sur images)
Numéro de page ou de plage P. 754
Entrée de la table des matières de niveau 2 5. Distances
Numéro de page ou de plage P. 758
Entrée de la table des matières de niveau 2 6. Astuces et petits conseils
Numéro de page ou de plage P. 760
Entrée de la table des matières de niveau 2 7. Packages et thèmes à étudier
Numéro de page ou de plage P. 763
Entrée de la table des matières de niveau 2 8. Vocabulaire et « tricks of the trade »
Numéro de page ou de plage P. 767
Entrée de la table des matières de niveau 2 9. Algorithmes à étudier
Numéro de page ou de plage P. 767
Entrée de la table des matières de niveau 2 10. Quelques formulations d'algèbre linéaire
Numéro de page ou de plage P. 769
Entrée de la table des matières de niveau 2 11. Bibliographie
Numéro de page ou de plage P. 773
Entrée de la table des matières de niveau 1 Conclusion
Numéro de page ou de plage P. 775
Entrée de la table des matières de niveau 1 Index
410 ## - collection
PPN de la notice de collection (lien créé) 115882723
titre Epsilon (Saint-Herblain)
ISSN 1960-3444
452 ## - autre édition
PPN de la notice de collection (lien créé) 231573332
titre Data Scientist et langage R
Sous-titre ou complément du titre guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data
première mention de responsabilité Henri Laude, Eva Laude
mention d'édition 2e édition
lieu de publication St-Herblain
Nom de l'éditeur, du distributeur, etc. Editions ENI
date de publication 2018
mention de collection Epsilon
516 ## - titre de dos
titre de dos Data scientist et langage R
605 ## - sujets
koha internal code 204329
numéro de la notice d'autorité 08080859X
sujet R
autres informations logiciel
code du système d'indexation rameau
606 ## - sujets
koha internal code 247475
numéro de la notice d'autorité 167193686
sujet Données massives
code du système d'indexation rameau
606 ## - sujets
koha internal code 208956
numéro de la notice d'autorité 027940373
sujet Apprentissage automatique
code du système d'indexation rameau
606 ## - sujets
koha internal code 198741
numéro de la notice d'autorité 035198222
sujet Exploration de données
code du système d'indexation rameau
606 ## - sujets
koha internal code 207725
numéro de la notice d'autorité 027241378
sujet Ordinateurs
subdivision du sujet Programmation
code du système d'indexation rameau
676 ## - classification
indice Dewey 005.74
édition 23
langue d'édition fre
700 #1 - Auteur
koha internal code 279293
PPN autorité 192086049
auteur Laude
partie du nom autre que l'élément d'entrée Henri
code de fonction Auteur
701 #1 - coauteur
koha internal code 303218
PPN autorité 228515874
nom Laude
prénom Eva
code de fonction Auteur
801 #3 - source de catalogage
agence de catalogage Abes
date de la transaction 20210326
règles de catalogage utilisées AFNOR
930 ## - localisation
-- u
Holdings
Manquant Perdu Abimé Nombre de prêts origine du document dépositaire permanent Fonds Code barre cote date de prêt Etat Type de prêt Domaine Etablissement prêteur ou déposant (PEB)
Non manquant Non perdu Bon état 7 BU Chevreul BU Chevreul 2ème étage : Economie 0380317948 005.133 R 12/09/2022 En rayon Prêt normal Informatique Disponible pour le PEB

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