000 -Label |
leader |
05764cam0 2200541 4500 |
001 - PPN |
PPN |
228484693 |
005 - Numéro d'identification de la version |
Numéro d'identification de la version |
20230127001525.0 |
010 ## - ISBN |
ISBN |
978-2-409-01397-3 |
qualificatif |
br. |
disponibilité et/ou prix |
54 EUR |
035 ## - Autres numéros de contrôle |
Numéro de contrôle |
(OCoLC)1043837293 |
073 #1 - EAN |
Numéro |
9782409013973 |
099 ## - Informations locales |
date creation notice (koha) |
2018-07-13 |
date modification notice (koha) |
2018-10-04 |
100 ## - Données générales de traitement |
données générales de traitement |
20180704h20182018k y0frey50 ba |
101 0# - Langue |
langue du document |
français |
102 ## - Pays de publication ou de production |
pays de publication |
France |
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies |
données codées - monographies |
a a 001yy |
106 ## - Zone de données codées : textes - caractéristiques physiques |
données codées - textes - caractéristiques physiques |
r |
181 ## - Zone de données codées : Forme de contenu |
Données de lien entre zones |
z01 |
Autre code |
txt |
Source du code non-ISO |
rdacontent |
181 #1 - Zone de données codées : Forme de contenu |
Données de lien entre zones |
z01 |
Code de la forme de contenu en ISBD |
i# |
Code du qualificatif de contenu en ISBD |
xxxe## |
182 ## - Zone de données codées : Type de médiation |
Données de lien entre zones |
z01 |
Autre code |
n |
Source du code non-ISO |
rdamedia |
182 #1 - Zone de données codées : Type de médiation |
Données de lien entre zones |
z01 |
Code du Type de médiation en ISBD |
n |
183 ## - Zone de données codées : Type de support matériel |
Données de lien entre zones |
z01 |
Source du code [actulmnt, valeur unique prévue : "rdacarrier" ABES MARS 2016]] |
rdamedia |
200 1# - Titre |
titre propre |
Data scientist et langage R |
complément du titre |
guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data |
Auteur |
[Henri Laude, Eva Laude] |
type de document (Ccode) |
Ouvrage imprimé |
205 ## - Mention d'édition |
mention d'édition |
2e édition |
210 ## - Editeur |
lieu de publication |
St-Herblain |
nom de l'éditeur |
Éditions ENI |
date de publication |
copyright 2018 |
215 ## - Description |
Importance matérielle |
1 vol. (811 p.) |
autres carac. matérielles |
ill., graph., couv. ill. en coul. |
format |
22 cm |
225 0# - collection |
titre de la collection |
Epsilon |
312 ## - Note |
Texte de la note |
La couv. porte en plus : "Informatique technique" ; "Fichiers complémentaires à télécharger" |
320 ## - Note |
Texte de la note |
Bibliogr. p. 769-771. Index |
330 ## - Résumé |
Texte de la note |
Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. Electre 2018 |
359 2# - Table des matières |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 1 Introduction |
Numéro de page ou de plage |
P. 15 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Data scientist, un métier à la mode |
Numéro de page ou de plage |
P. 16 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Les data sciences |
Numéro de page ou de plage |
P. 17 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Le Big Data |
Numéro de page ou de plage |
P. 19 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. La dynamique de cet ouvrage |
Numéro de page ou de plage |
P. 24 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
5. Petit bestiaire des data sciences |
Numéro de page ou de plage |
P. 70 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
6. Informatique professionnelle et data sciences |
Numéro de page ou de plage |
P. 77 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
7. Notations |
Numéro de page ou de plage |
P. 82 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
8. À vous de jouer ! |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 2 Premiers pas avec R |
Numéro de page ou de plage |
P. 83 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Installation des composants |
Numéro de page ou de plage |
P. 90 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Prise en main de R |
Numéro de page ou de plage |
P. 181 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Manipulation des données |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 3 Maîtriser les bases |
Numéro de page ou de plage |
P. 217 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Se mettre en harmonie avec les données |
Numéro de page ou de plage |
P. 251 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Matrices et vecteurs |
Numéro de page ou de plage |
P. 281 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Estimations |
Numéro de page ou de plage |
P. 304 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. Mise en pratique : apprentissage supervisé |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 4 Techniques et algorithmes incontournables |
Numéro de page ou de plage |
P. 327 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Constituer sa boîte à outils |
Numéro de page ou de plage |
P. 328 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Représentation graphique des données |
Numéro de page ou de plage |
P. 348 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Machine learning : pratiques courantes |
Numéro de page ou de plage |
P. 395 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. Où en sommes-nous dans notre apprentissage ? |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 5 Cadre méthodologique du data scientist |
Numéro de page ou de plage |
P. 397 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Le problème méthodologique au niveau du projet |
Numéro de page ou de plage |
P. 401 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Le cycle interne des data sciences |
Numéro de page ou de plage |
P. 413 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Compléments méthodologiques |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 6 Traitement du langage naturel |
Numéro de page ou de plage |
P. 417 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Positionnement du problème |
Numéro de page ou de plage |
P. 418 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Analyse sémantique latente et SVD |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 7 Graphes et réseaux |
Numéro de page ou de plage |
P. 433 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Introduction |
Numéro de page ou de plage |
P. 433 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Premiers pas |
Numéro de page ou de plage |
P. 451 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Graphes et réseaux (sociaux) |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 8 Autres problèmes, autres solutions |
Numéro de page ou de plage |
P. 467 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Séries temporelles |
Numéro de page ou de plage |
P. 501 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Systèmes flous |
Numéro de page ou de plage |
P. 518 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Essaim (swarm) |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 9 Feature Engineering |
Numéro de page ou de plage |
P. 525 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Feature Engineering, les bases |
Numéro de page ou de plage |
P. 549 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. PCA classique, éléments mathématiques |
Numéro de page ou de plage |
P. 552 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Réduction des données (data réduction) |
Numéro de page ou de plage |
P. 553 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. Réduction de la dimensionnalité et entropie |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 10 Compléments utiles |
Numéro de page ou de plage |
P. 565 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. GAM : généralisation de LM/GLM |
Numéro de page ou de plage |
P. 568 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Manipulation d'images |
Numéro de page ou de plage |
P. 583 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Comment créer un échantillon : LHS (hypercube latin) |
Numéro de page ou de plage |
P. 586 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. Travailler sur des données spatiales |
Numéro de page ou de plage |
P. 599 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
5. Savoir-faire utiles |
Numéro de page ou de plage |
P. 607 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
6. Gradient Boosting et Generalized Boosted Regression |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 11 Full Stack R |
Numéro de page ou de plage |
P. 613 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Pourquoi ce nouveau chapitre ? |
Numéro de page ou de plage |
P. 614 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Programmation fonctionnelle et/ou défensive |
Numéro de page ou de plage |
P. 632 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Persistance, bases de données et R |
Numéro de page ou de plage |
P. 643 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. Parallélisme |
Numéro de page ou de plage |
P. 644 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
5. Collecter des données externes |
Numéro de page ou de plage |
P. 647 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
6. Créer une API avec R |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 12 Partager ses analyses |
Numéro de page ou de plage |
P. 649 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Rédiger en Markdown |
Numéro de page ou de plage |
P. 661 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Création d'un fichier R Markdown |
Numéro de page ou de plage |
P. 678 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Créer sa première application Shiny |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 13 Cartographie |
Numéro de page ou de plage |
P. 719 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Pourquoi étudier les représentations cartographiques ? |
Numéro de page ou de plage |
P. 720 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Accéder à l'information géographique |
Numéro de page ou de plage |
P. 725 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Création de cartes statiques avec R |
Numéro de page ou de plage |
P. 733 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. Création de cartes dynamiques avec R |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Chapitre 14 TensorFlow |
Numéro de page ou de plage |
P. 735 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. Le deep learning selon Google |
Numéro de page ou de plage |
P. 737 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Installer et invoquer TensorFlow |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Annexes |
Numéro de page ou de plage |
P. 745 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
1. De l'utilité de ces annexes |
Numéro de page ou de plage |
P. 745 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
2. Formulas |
Numéro de page ou de plage |
P. 747 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
3. Stratégies suivant la nature des données |
Numéro de page ou de plage |
P. 751 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
4. Filtres (sur images) |
Numéro de page ou de plage |
P. 754 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
5. Distances |
Numéro de page ou de plage |
P. 758 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
6. Astuces et petits conseils |
Numéro de page ou de plage |
P. 760 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
7. Packages et thèmes à étudier |
Numéro de page ou de plage |
P. 763 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
8. Vocabulaire et « tricks of the trade » |
Numéro de page ou de plage |
P. 767 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
9. Algorithmes à étudier |
Numéro de page ou de plage |
P. 767 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
10. Quelques formulations d'algèbre linéaire |
Numéro de page ou de plage |
P. 769 |
Entrée de la table des matières de niveau 2 |
11. Bibliographie |
Numéro de page ou de plage |
P. 773 |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Conclusion |
Numéro de page ou de plage |
P. 775 |
Entrée de la table des matières de niveau 1 |
Index |
410 ## - collection |
PPN de la notice de collection (lien créé) |
115882723 |
titre |
Epsilon (Saint-Herblain) |
ISSN |
1960-3444 |
452 ## - autre édition |
PPN de la notice de collection (lien créé) |
231573332 |
titre |
Data Scientist et langage R |
Sous-titre ou complément du titre |
guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data |
première mention de responsabilité |
Henri Laude, Eva Laude |
mention d'édition |
2e édition |
lieu de publication |
St-Herblain |
Nom de l'éditeur, du distributeur, etc. |
Editions ENI |
date de publication |
2018 |
mention de collection |
Epsilon |
516 ## - titre de dos |
titre de dos |
Data scientist et langage R |
605 ## - sujets |
koha internal code |
204329 |
numéro de la notice d'autorité |
08080859X |
sujet |
R |
autres informations |
logiciel |
code du système d'indexation |
rameau |
606 ## - sujets |
koha internal code |
247475 |
numéro de la notice d'autorité |
167193686 |
sujet |
Données massives |
code du système d'indexation |
rameau |
606 ## - sujets |
koha internal code |
208956 |
numéro de la notice d'autorité |
027940373 |
sujet |
Apprentissage automatique |
code du système d'indexation |
rameau |
606 ## - sujets |
koha internal code |
198741 |
numéro de la notice d'autorité |
035198222 |
sujet |
Exploration de données |
code du système d'indexation |
rameau |
606 ## - sujets |
koha internal code |
207725 |
numéro de la notice d'autorité |
027241378 |
sujet |
Ordinateurs |
subdivision du sujet |
Programmation |
code du système d'indexation |
rameau |
676 ## - classification |
indice Dewey |
005.74 |
édition |
23 |
langue d'édition |
fre |
700 #1 - Auteur |
koha internal code |
279293 |
PPN autorité |
192086049 |
auteur |
Laude |
partie du nom autre que l'élément d'entrée |
Henri |
code de fonction |
Auteur |
701 #1 - coauteur |
koha internal code |
303218 |
PPN autorité |
228515874 |
nom |
Laude |
prénom |
Eva |
code de fonction |
Auteur |
801 #3 - source de catalogage |
agence de catalogage |
Abes |
date de la transaction |
20210326 |
règles de catalogage utilisées |
AFNOR |
930 ## - localisation |
-- |
u |