000 -Label |
leader |
07949clm0 2200649 450 |
001 - PPN |
PPN |
204761700 |
005 - Numéro d'identification de la version |
Numéro d'identification de la version |
20190904222544.0 |
029 ## - Numéro national de thèse |
Pays d'obtention du diplôme |
France |
Numéro national de thèse |
2017LYSE2056 |
033 ## - Identifiant pérenne de la notice dans un autre système |
identifiant pérenne |
http://www.theses.fr/2017LYSE2056 |
035 ## - Autres numéros de contrôle |
Numéro de contrôle |
STAR93197 |
099 ## - Informations locales |
date creation notice (koha) |
2017-10-23 |
date modification notice (koha) |
2017-10-23 |
100 ## - Données générales de traitement |
données générales de traitement |
20171019d2017 k y0frey50 ba |
101 0# - Langue |
langue du document |
français |
langue du résumé |
français |
-- |
anglais |
102 ## - Pays de publication ou de production |
pays de publication |
France |
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies |
données codées - monographies |
y ma 00|yy |
135 ## - Zone de données codées : ressources électroniques |
données codées : ressources électroniques |
dr||||||||||| |
181 ## - Zone de données codées : Forme de contenu |
Données de lien entre zones |
z01 |
Autre code |
txt |
Source du code non-ISO |
rdacontent |
181 #1 - Zone de données codées : Forme de contenu |
Données de lien entre zones |
z01 |
Code de la forme de contenu en ISBD |
i# |
Code du qualificatif de contenu en ISBD |
xxxe## |
182 ## - Zone de données codées : Type de médiation |
Données de lien entre zones |
z01 |
Autre code |
c |
Source du code non-ISO |
rdamedia |
182 #1 - Zone de données codées : Type de médiation |
Données de lien entre zones |
z01 |
Code du Type de médiation en ISBD |
b |
183 #1 - Zone de données codées : Type de support matériel |
Données de lien entre zones |
z01 |
Source du code [actulmnt, valeur unique prévue : "rdacarrier" ABES MARS 2016]] |
rdacarrier |
200 1# - Titre |
titre propre |
Etude par imagerie in situ des processus biophysiques en milieu fluvial |
complément du titre |
éléments méthodologiques et applications |
Auteur |
Véronique Benacchio |
Auteur secondaire |
sous la direction de Hervé Piégay et de Thomas Buffin-Bélanger |
type de document (Ccode) |
Thèse électronique |
210 #1 - Editeur |
date de publication |
2017 |
230 ## - Zone particulière à certains types de documents : ressources électroniques |
définition et volume des fichiers |
Données textuelles |
304 ## - Note |
Texte de la note |
Titre provenant de l'écran-titre |
314 ## - note |
texte de la note |
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Histoire, géographie, aménagement, urbanisme, archéologie, sciences politiques, sociologie, anthropologie (Lyon) |
314 ## - note |
texte de la note |
Partenaire(s) de recherche : Environnement, ville, société (Lyon, Rhône) (Laboratoire), Université Lumière (Lyon) (établissement opérateur d'inscription), Environnement Ville Société / EVS (Laboratoire) |
314 ## - note |
texte de la note |
Autre(s) contribution(s) : Johannes Steiger (Président du jury) ; Walter Bertoldi, Virginia Ruiz-Villanueva (Membre(s) du jury) ; Flavie Cernesson (Rapporteur(s)) |
328 #0 - Note |
Type de thèse ou de travail universitaire et nature du diplôme |
Thèse de doctorat |
discipline |
Geographie, aménagement et urbanisme |
Organisme qui délivre le diplôme |
Lyon |
date du diplôme |
2017 |
330 ## - Résumé |
Texte de la note |
Remote sensing is more and more used in river sciences, mainly using satellite and airborne imagery. Ground imagery constitutes a complementary tool which presents numerous advantages for the study of rivers. For example, it is easy to set up; costs are limited; it allows an oblique angle; etc. It also presents the possibility to set up the triggering with very high frequency, ranging, for instance, from a few seconds to a few hours. The possibility to monitor events at the instant they occur makes ground imagery extremely advantageous compared to aerial or spatial imagery (whose highest acquisition frequency corresponds to a few days). Such frequencies produce huge datasets, which require automated analyses. This is one of the challenges addressed in this thesis. Processing and analysis of data acquired at five study sites located in France and Québec, Canada, facilitated the evaluation of ground imagery potentials, as well as its limitations with respect to the study of fluvial systems. The identification of optimal conditions to set up the cameras and to acquire images is the first step of a global approach, presented as a chain of optional modules. Each one is to be taken into account according to the objectives of the study. The extraction of radiometric information and the subsequent statistical analysis of the signal were tested in several situations. In particular, random forests were applied, as a supervised object-oriented classification method. The datasets were principally exploited using high frequency time series analyses, which allowed demonstrating strengths and weaknesses of this approach, as well as some potential applications. Ground imagery is a powerful tool to monitor fluvial systems, as it facilitates the definition of various kinds of time characteristics linked with fluvial biophysical processes. However, it is necessary to optimize the quality of the data produced. In particular, it is necessary to minimize the acquisition angle and to limit the variability of luminosity conditions between shots in order to acquire fully exploitable datasets. |
330 ## - Résumé |
Texte de la note |
La télédétection est une technique de plus en plus utilisée dans le domaine fluvial, et si des images acquises à haute, voire très haute altitude via des vecteurs aéroportés et satellites sont traditionnellement utilisées, l’imagerie in situ (ou « imagerie de terrain ») constitue un outil complémentaire qui présente de nombreux avantages (facilité de mise en place, coûts réduits, point de vue oblique, etc.). Les possibilités de programmer les prises de vue fixes à des fréquences relativement élevées (de quelques dixièmes de secondes dans le cas de vidéos, à quelques heures par exemple) mais aussi de pouvoir observer les évènements au moment où ils surviennent, est sans commune mesure avec les contraintes associées à l’acquisition de l’imagerie « classique » (dont les plus hautes fréquences s’élèvent à quelques jours). Cela permet de produire des jeux de données conséquents, dont l’analyse automatisée est nécessaire et constitue l’un des enjeux de cette thèse. Le traitement et l’analyse de jeux de données produits sur cinq sites test français et québécois ont permis de mieux évaluer les potentialités et les limites liées à l’utilisation de l’imagerie in situ dans le cadre de l’étude des milieux fluviaux. La définition des conditions optimales d’installation des capteurs en vue de l’acquisition des données constitue la première étape d’une démarche globale, présentée sous forme de modules optionnels, à prendre en compte selon les objectifs de l’étude. L’extraction de l’information radiométrique, puis le traitement statistique du signal ont été évalués dans plusieurs situations tests. La classification orientée-objet avec apprentissage supervisé des images a notamment été expérimentée via des random forests. L’exploitation des jeux de données repose principalement sur l’analyse de séries temporelles à haute fréquence. Cette thèse expose les forces et les faiblesses de cette approche et illustre des usages potentiels pour la compréhension des dynamiques fluviales. Ainsi, l’imagerie in situ est un très bon outil pour l’étude et l’analyse des cours d’eau, car elle permet la mesure de différents types de temporalités régissant les processus biophysiques observés. Cependant, il est nécessaire d’optimiser la qualité des images produites et notamment de limiter au maximum l’angle de vue du capteur, ou la variabilité des conditions de luminosité entre clichés, afin de produire des séries temporelles pleinement exploitables. |
337 ## - configuration requise |
texte de la note |
Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : application/pdf |
541 ## - titre traduit ajouté par le catalogueur |
titre traduit |
Study of fluvial biophysical processes using ground imagery |
complément du titre |
methodological elements and applications |
langue du titre traduit |
eng |
606 ## - sujets |
koha internal code |
198695 |
numéro de la notice d'autorité |
035027983 |
sujet |
Géomorphologie fluviale |
koha internal code |
193754 |
numéro de la notice d'autorité |
027253139 |
subdivision du sujet |
Thèses et écrits académiques |
code du système d'indexation |
rameau |
606 ## - sujets |
koha internal code |
292351 |
numéro de la notice d'autorité |
086878735 |
sujet |
Télédétection en sciences de la Terre |
koha internal code |
193754 |
numéro de la notice d'autorité |
027253139 |
subdivision du sujet |
Thèses et écrits académiques |
code du système d'indexation |
rameau |
610 0# - sujets |
sujet |
Random forest |
610 0# - sujets |
sujet |
Classification orientée-objet |
610 0# - sujets |
sujet |
Haute fréquence |
610 0# - sujets |
sujet |
Séries temporelles |
610 0# - sujets |
sujet |
Imagerie in situ |
686 ## - classification |
type (indice) |
900 |
code du système |
TEF |
700 #1 - Auteur |
koha internal code |
292421 |
PPN autorité |
204747260 |
auteur |
Benacchio |
partie du nom autre que l'élément d'entrée |
Véronique |
dates |
1988-.... |
code de fonction |
Auteur |
702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire |
koha internal code |
109928 |
PPN autorité |
07033174X |
nom |
Piégay |
prénom |
Hervé |
dates |
1967-... |
code de fonction |
Directeur de thèse |
702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire |
koha internal code |
292389 |
PPN autorité |
181309378 |
nom |
Buffin-Bélanger |
prénom |
Thomas |
dates |
19..-.... |
code de fonction |
Directeur de thèse |
702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire |
koha internal code |
292359 |
PPN autorité |
114512604 |
nom |
Steiger |
prénom |
Johannes |
dates |
19..-.... |
code de fonction |
Président du jury de soutenance |
702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire |
koha internal code |
311673 |
PPN autorité |
204747422 |
nom |
Cernesson |
prénom |
Flavie |
code de fonction |
Rapporteur de la thèse |
702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire |
koha internal code |
292377 |
PPN autorité |
169128946 |
nom |
Bertoldi |
prénom |
Walter |
code de fonction |
|
702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire |
koha internal code |
292423 |
PPN autorité |
204747783 |
nom |
Ruiz-Villanueva |
prénom |
Virginia |
code de fonction |
|
712 02 - collectivité - mention de responsabilité secondaire |
champ interne Koha |
282994 |
DORIS_KEY |
190915757 |
élément d'entrée |
Université de Lyon |
qualificatif |
2015-.... |
code de fonction |
Organisme de soutenance |
712 02 - collectivité - mention de responsabilité secondaire |
champ interne Koha |
220810 |
DORIS_KEY |
14886662X |
élément d'entrée |
École doctorale Sciences sociales |
qualificatif |
Lyon |
code de fonction |
Ecole doctorale associée à la thèse |
712 02 - collectivité - mention de responsabilité secondaire |
champ interne Koha |
267348 |
DORIS_KEY |
149706480 |
élément d'entrée |
Environnement, ville, société |
qualificatif |
Rhône |
code de fonction |
Laboratoire associé à la thèse |
712 02 - collectivité - mention de responsabilité secondaire |
champ interne Koha |
157388 |
DORIS_KEY |
02640334X |
élément d'entrée |
Université Lumière |
qualificatif |
Lyon |
code de fonction |
Autre partenaire associé à la thèse |
801 #3 - source de catalogage |
agence de catalogage |
Abes |
date de la transaction |
20190903 |
règles de catalogage utilisées |
AFNOR |
856 4# - accès |
format électronique du fichier |
PDF |
taille du fichier |
17344424 |
URI |
http://www.theses.fr/2017LYSE2056/document |
note |
Accès au texte intégral |
856 4# - accès |
URI |
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01619134 |
930 ## - localisation |
-- |
g |