Mise en place d'un Système d'Information Décisionnel pour le suivi et la prévention des épidémies / Fatima-Zohra Younsi. sous la direction de Omar Boussaid et de Djamila Hamdadou.
Implementation of decision information system for monitoring and preventing epidemics
, 2016
Thèse soutenue en co-tutelle.
Titre provenant de l'écran-titre.
Thèse de doctorat. Informatique. Lyon. 2016.
Thèse de doctorat. Informatique. Université d'Oran. 2016.
Les maladies infectieuses représentent aujourd’hui un problème majeur de santé publique. Devant l’augmentation des résistances bactériennes, l’émergence de nouveaux pathogènes et la propagation rapide de l’épidémie, le suivi et la surveillance de la transmission de la maladie devient particulièrement importants. Face à une telle menace, la société doit se préparer à l'avance pour réagir rapidement et efficacement si une telle épidémie est déclarée. Cela nécessite une mise en place des dispositifs de suivi et de prévention. Dans ce contexte, nous nous intéressons, dans le présent travail, à l’élaboration d’un Système d’Information Décisionnel Spatio-temporel pour le suivi et la surveillance du phénomène de propagation de l’épidémie de la grippe saisonnière au sein de la population de la ville d’Oran (Algérie). L’objectif de ce système est double : il consiste, d’une part, à comprendre comment l’épidémie se propage par l’utilisation du réseau social Small World (SW) et du modèle à compartiments d’épidémie SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed), et d’autre part, à stocker dans un entrepôt les données multiples tout en les analysant par un outil d’analyse en ligne de donnée Spatiale dit SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing).
Today, infectious diseases represent a major public health problem. With the increase of bacterial resistance, the emergence of new pathogens and the rapid spread of epidemic, monitoring and surveillance of disease transmission becomes important. In the face of such a threat, the society must prepare in advance to respond quickly and effectively if an outbreak is declared. This requires setting up monitoring mechanisms and prevention.In this context, we are particularly interested by development a Spatiotemporal decision support system for monitoring and preventing the phenomenon of seasonal influenza epidemic spread in the population of Oran (city at Algeria).The objective of this system is twofold: on one hand, to understand how epidemic is spreading through the social network by using SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed) compartmental model within Small World network, and on the other hand, to store multiple data in data warehouse and analyzing it by a specific online analysis tool Spatial OLAP (Spatial on-line Analytical Processing).
Younsi, Fatima-Zohra -- Auteur
Boussaid, Omar -- Directeur de thèse
Hamdadou, Djamila -- Directeur de thèse
Bouamrane, Karim -- Président du jury de soutenance
Zurfluh, Gilles
Benslimane, Sidi Mohamed
Bentayeb, Fadila
Université de Lyon. 2015-.... -- Organisme de soutenance
Université d'Oran -- Organisme de cotutelle
École doctorale en Informatique et Mathématiques de Lyon -- Ecole doctorale associée à la thèse
Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances -- Equipe de recherche associée à la thèse
Université Lumière. Lyon -- Autre partenaire associé à la thèse
Épidémies -- Prévention -- Thèses et écrits académiques
Épidémies -- Modèles mathématiques -- Thèses et écrits académiques
Grippe -- Thèses et écrits académiques -- Algérie -- Oran (Algérie)
Analyse du réseau social
Système d’information
Simulation
Spatial OLAP
Entrepôt de données
Modèle hybride SEIR-SW
Réseau social Small Worl (SW)
Modèle à compartiments SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed)
Modèle à compartiments SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed)
Implementation of decision information system for monitoring and preventing epidemics
, 2016
Thèse soutenue en co-tutelle.
Titre provenant de l'écran-titre.
Thèse de doctorat. Informatique. Lyon. 2016.
Thèse de doctorat. Informatique. Université d'Oran. 2016.
Les maladies infectieuses représentent aujourd’hui un problème majeur de santé publique. Devant l’augmentation des résistances bactériennes, l’émergence de nouveaux pathogènes et la propagation rapide de l’épidémie, le suivi et la surveillance de la transmission de la maladie devient particulièrement importants. Face à une telle menace, la société doit se préparer à l'avance pour réagir rapidement et efficacement si une telle épidémie est déclarée. Cela nécessite une mise en place des dispositifs de suivi et de prévention. Dans ce contexte, nous nous intéressons, dans le présent travail, à l’élaboration d’un Système d’Information Décisionnel Spatio-temporel pour le suivi et la surveillance du phénomène de propagation de l’épidémie de la grippe saisonnière au sein de la population de la ville d’Oran (Algérie). L’objectif de ce système est double : il consiste, d’une part, à comprendre comment l’épidémie se propage par l’utilisation du réseau social Small World (SW) et du modèle à compartiments d’épidémie SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed), et d’autre part, à stocker dans un entrepôt les données multiples tout en les analysant par un outil d’analyse en ligne de donnée Spatiale dit SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing).
Today, infectious diseases represent a major public health problem. With the increase of bacterial resistance, the emergence of new pathogens and the rapid spread of epidemic, monitoring and surveillance of disease transmission becomes important. In the face of such a threat, the society must prepare in advance to respond quickly and effectively if an outbreak is declared. This requires setting up monitoring mechanisms and prevention.In this context, we are particularly interested by development a Spatiotemporal decision support system for monitoring and preventing the phenomenon of seasonal influenza epidemic spread in the population of Oran (city at Algeria).The objective of this system is twofold: on one hand, to understand how epidemic is spreading through the social network by using SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed) compartmental model within Small World network, and on the other hand, to store multiple data in data warehouse and analyzing it by a specific online analysis tool Spatial OLAP (Spatial on-line Analytical Processing).
Younsi, Fatima-Zohra -- Auteur
Boussaid, Omar -- Directeur de thèse
Hamdadou, Djamila -- Directeur de thèse
Bouamrane, Karim -- Président du jury de soutenance
Zurfluh, Gilles
Benslimane, Sidi Mohamed
Bentayeb, Fadila
Université de Lyon. 2015-.... -- Organisme de soutenance
Université d'Oran -- Organisme de cotutelle
École doctorale en Informatique et Mathématiques de Lyon -- Ecole doctorale associée à la thèse
Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances -- Equipe de recherche associée à la thèse
Université Lumière. Lyon -- Autre partenaire associé à la thèse
Épidémies -- Prévention -- Thèses et écrits académiques
Épidémies -- Modèles mathématiques -- Thèses et écrits académiques
Grippe -- Thèses et écrits académiques -- Algérie -- Oran (Algérie)
Analyse du réseau social
Système d’information
Simulation
Spatial OLAP
Entrepôt de données
Modèle hybride SEIR-SW
Réseau social Small Worl (SW)
Modèle à compartiments SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed)
Modèle à compartiments SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed)
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